樸濟谷：我们的标志与理念

        我们将蕴含生命密码的 DNA 比作绵延的山脉，将 RNA 比作山脉之间流动的山谷。山脉象征遗传信息的稳定与深远，山谷象征 RNA 的开放、流动与连接。

        RNA 位于 DNA、环境和生命功能之间。它既承接基因组的信息，也能快速响应环境变化，并通过稳定性、翻译、修饰、降解和小 RNA 通路改变细胞与个体状态。

        “谷”也象征开放与汇聚。我们希望这里成为一个让不同学科相遇的地方：RNA 生物学、环境健康、生殖医学、比较生物学、人工智能与 RNA 药物在此交汇，共同探索生命如何适应动态环境，并将这些发现转化为改善人类、动物与生态健康的新策略。

        我们的宗旨是：

以朴素之心做扎实科学，以 RNA 为路理解生命适应，并服务人类、动物与生态健康。

研  究：生命适应环境的 RNA 基础

生命并非孤立存在。生物体持续面对不断变化的外部环境，例如毒物、病原体、饮食、气候和微生物组；也持续面对内部挑战，例如转座子、基因组不稳定性、代谢异常、炎症、衰老和疾病状态。

经典生命信息流强调：

DNA → RNA → Protein

我们的研究进一步关注另一条常被忽视、但同样重要的信息路径：

Environment → RNA Fate → Life State

我们认为，环境可以直接重塑 RNA 命运，而不只是改变 DNA 序列。外部环境和内部状态都可能影响 RNA 的转录、剪接、修饰、翻译、稳定性、降解和小 RNA 通路。RNA 层面的这些改变进一步影响细胞命运、器官功能、生殖能力、疾病进展和健康状态。

因此，我们关注的核心问题是：

环境信息如何通过 RNA 改变生命状态，并在特定情形下影响下一代？

这一问题也提示我们重新理解疾病与环境的关系。环境可以导致疾病，而疾病状态本身也会成为新的内源环境，改变机体对外界因素的吸收、分布、代谢、排泄和传递，从而放大原有疾病风险或诱发新的健康问题。

因此，许多疾病的精准治疗不能只针对受损器官或下游症状，还需要识别并干预持续驱动疾病的外源或内源环境因素。

为什么研究 RNA？

RNA 位于生命信息流的关键位置。它连接相对稳定的 DNA 信息与功能性蛋白产物，同时具有高度动态性、可塑性和环境响应能力。

RNA 不只是蛋白质合成的中间产物，也可以作为调控分子、信息载体、防御工具和治疗手段。转录、剪接、修饰、翻译、降解和小 RNA 通路共同决定 RNA 的命运，使生物体能够根据环境变化快速调整功能状态。

从进化角度看，RNA 是古老而灵活的信息系统。它既能参与基因表达调控，也能介导生殖系防御、环境响应和跨代效应。因此，研究 RNA 有助于理解生命如何在不立即改变 DNA 序列的情况下实现适应。

为什么采用完整个体层面的研究视角？

疾病和适应最终发生在完整个体层面。许多调控机制在孤立系统中看似清楚，放回真实生物体后，却未必能够解释器官互作、代谢状态、生殖功能和跨代效应。

环境挑战并不只作用于单个细胞，而是影响组织、器官、代谢系统、生殖系统和后代健康。这里的“环境”既包括毒物、病原体、饮食、微生物组和气候等外部因素，也包括代谢病、炎症、衰老和内分泌改变等内源状态。

我们认为，疾病常常不是单一器官的孤立异常，而是机体在持续环境变化下发生的系统性失衡。如果不识别并解除持续驱动疾病的外因或内源环境因素，仅直接治疗下游受损器官，往往难以获得持久效果。

因此，我们强调从完整个体出发研究 RNA 调控：环境如何改变器官功能、代谢状态和生殖系统；这些改变如何通过 RNA 影响细胞命运、疾病进展和后代表型。

生殖细胞尤为关键，因为它们连接世代，既要维持基因组稳定，又可能记录亲代所处环境的信息。

为什么采用比较生物学与 One Health 视角？

不同生物生活在同一个生态系统中，许多环境挑战并不只影响人类，也同时影响动物、微生物和生态网络。重金属暴露、病原体、饮食改变、气候变化、人工驯化和集约化养殖等压力，会在人类与动物中留下相互关联的健康后果。

我们将当今的生物多样性视为一座“活的适应策略博物馆”。鸟类、哺乳动物、爬行动物、微生物以及驯化动物，面对相似的环境压力，却演化出不同的解决方案。比较这些策略，有助于识别生命适应环境的基本原则。

这一视角也与 One Health 理念一致：人类健康、动物健康和生态环境并不是相互隔离的问题。人兽共患病、共同环境暴露、农业动物健康、食品安全和生态变化，都要求我们在跨物种尺度上理解 RNA 如何参与环境响应、疾病发生和生殖健康。

正如 CRISPR 最初是细菌应对病毒入侵的防御系统，后来发展为重要的生命科学工具，不同物种中的 RNA 适应机制也可能启发新的诊断、治疗和育种策略。

One Health 不只是公共卫生口号，也是理解环境、动物与人类共享生物机制的科学框架。

简  评